Navegando por Orientador "Seminotti, Malomar Alex"

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Desenvolvimento de um sistema integrado a smartwatches para acompanhamento de usuários com práticas esportivas
(2023) Follador, Igor Dallazen; Seminotti, Malomar Alex
Este trabalho trata-se do desenvolvimento de um sistema integrado a smartwatches para o acompanhamento e avaliação de pessoas que possuem práticas esportivas. O objetivo é possibilitar o compartilhamento de dados de saúde entre usuários e profissionais. Os smartwatches, equipados com sensores, coletam informações constantemente, permitindo um acompanhamento mais preciso e individualizado. A aplicação fornecerá relatórios aos profissionais de saúde com informações relevantes para a prescrição de treinos e planos alimentares mais eficazes. A utilização de tecnologias wearable em conjunto com a aplicações web tem o potencial de melhorar o cuidado com pacientes, especialmente aqueles com histórico familiar de doenças cardíacas, fumantes e obesos.
Frangose: uma experiência digital no gerenciamento de lotes avícolas
(2019) Nodari, Cassiane; Seminotti, Malomar Alex
A tecnologia digital vem sendo a resposta para os grandes desafios atuais do agronegócio, trazendo soluções inovadoras e agregando bons resultados, facilitando e tornando mais eficientes a execução de tarefas na rotina diária do produtor. A conjunção atual das tecnologias digitais vem redefinindo a forma de fazer negócios, interagir e agregar valor. Um fator propulsor destas redefinições é a conexão móvel, por meio da qual tudo pode ser acessado em qualquer lugar e a qualquer momento através de dispositivos móveis. O setor do agronegócio é estratégico para a economia brasileira, uma vez que representa pouco mais de 20% do PIB nacional, e por entender a importância do gerenciamento dos lotes avícolas para este setor, definiu-se como objetivo deste trabalho o desenvolvimento de um aplicativo móvel, nomeado Frangose, capaz de gerir e planejar a produção de lotes de frangos de corte. As tecnologias utilizadas possuem conceitos modernos no desenvolvimento de aplicações móveis, sendo Ionic Framework a principal, integrada com uma aplicação NodeJS e o banco de dados MongoDB.
PsyCare: plataforma de terapia online
(2023) Rocha, Kauan Matos da; Seminotti, Malomar Alex
O presente trabalho, denominado PsyCare, propõe-se a desenvolver uma plataforma web de acompanhamento psicológico, auxiliando tanto o paciente quanto o profissional durante a maior parte do processo da terapia, uma vez que a pandemia SARS-CoV-2 trouxe mudanças repentinas e praticamente permanentes na rotina e nas relações sociais, resultando em notória intensificação de interesse público em assuntos pautados e direcionados à saúde mental. Esse aumento reflete-se diretamente em um crescimento perceptível do mercado de psicologia, que devido aos impactos causados pela pandemia, também passou a apresentar uma aguda tendência de integrar-se tecnologicamente. Em relação a implementação, utilizou PostgreSQL no gerenciamento do banco de dados, integrado com NestJS para o desenvolvimento da API back-end e ReactJS para implementar as interfaces front-end. Ao final deste trabalho, foi possível apresentar um sistema acessível e eficaz que auxilia, organiza e centraliza o processo de acompanhamento terapêutico.
Vaccinet: sistema para o gerenciamento de vacinação
(2021) May, Leticia Paula; Seminotti, Malomar Alex
A carteira nacional de vacinação é o documento utilizado para registrar todas as vacinas que recebemos durante a nossa vida. No ano de 2021, foi possível perceber como a vacina é primordial para a manutenção da saúde pública e desenvolvimento da sociedade. Manter estes registros atualizados é extremamente necessário, porém o método utilizado atualmente é a tradicional carteira de vacinação em papel, dificultando assim um maior e mais preciso monitoramento sobre os dados da vacina. Neste contexto, o trabalho em questão nomeado Vaccinet, tem por objetivo o desenvolvimento de um sistema web que automatize os processos de vacinações e que beneficie tanto os usuários quanto às Unidades de Saúde, lugar onde a maioria das aplicações de vacina ocorrem. As principais tecnologias utilizadas foram o framework Angular 11 para desenvolvimento do front-end, GraphQL para o desenvolvimento do back-end e o banco de dados MySQL, além de diversas ferramentas que colaborarão para uma experiência melhor. Ao final deste trabalho, foi possível apresentar um sistema simples e eficaz que contribui para que seja possível manter um histórico seguro sobre os dados de vacinação.