Desenvolvimento de um dispositivo portátil para gerenciamento de dados na prevenção e gestão da COVID-19

Zazeka, Fernando Everson

Desenvolvimento de um dispositivo portátil para gerenciamento de dados na prevenção e gestão da COVID-19

Arquivos

Fernando Everson Zazeka.pdf (2.74 MB)

Autores

Zazeka, Fernando Everson

Orientadores

Reis, Camila Sampaio dos

Data

2021

Resumo

O presente trabalho abordou o desenvolvimento de um sistema portátil para o gerenciamento de dados na prevenção e gestão da Covid-19, que contemplou monitorar a febre na região frontal da face e o uso de álcool em gel visando à prevenção da disseminação do vírus, considerando o desenvolvimento de um website. A revisão bibliográfica possibilitou o conhecimento sobre vários aspectos referentes à Covid-19 tais como, seu surgimento, principais sintomas e formas de prevenção. Para o desenvolvimento do produto eletrônico foi considerado o sensor MLX90614 DCI para monitoramento da temperatura, sensor GM67 utilizado como leitor de código de barras e Qr code, e o sensor LM393 para detectar a proximidade de objetos, os quais passaram por testes, ajustes e calibração. O software AutoCAD 3D foi utilizado para projetar a estrutura física do protótipo e o software Adobe Photoshop na produção de imagens para os frames que são apresentados na tela TFT Nextion, indicando o uso do produto eletrônico. A proposta do produto final se constituiu de uma estrutura desenvolvida com material polipropileno e madeira, de fácil higienização, contemplando uma interface intuitiva, com sequência lógica de operações apresentadas na tela TFT Nextion acoplada ao produto. O sistema desenvolvido também contemplou o desenvolvimento de um website, ao qual gestores terão total controle das informações obtidas durante o uso do produto eletrônico, sendo elas: o nome do usuário, a temperatura medida, se usou álcool em gel ou não, e a data de utilização. As informações são apresentadas em tempo real na página de website desenvolvida utilizando a linguagem PHP, HTML e CSS, a qual apresenta gráficos de tendência, relatórios contendo históricos pré-definidos, bem como telas relacionadas aos usuários que apresentaram temperatura superior a 37.4°C. Dessa forma, o trabalho se mostrou de extrema relevância, diante do período da pandemia onde é necessário identificar de maneira rápida e eficaz possíveis usuários contaminados com a Covid-19.

Abstract/Resumen

The present work addressed the development of a portable system for data management in the prevention and management of Covid-19, which included monitoring fever in the frontal region of the face and the use of alcohol gel to prevent the spread of the virus, to this considering the development of a website. The bibliographical review made it possible to know about several aspects related to Covid-19, such as its appearance, main symptoms and forms of prevention. For the development of the electronic product, the MLX90614 DCI sensor was considered for temperature monitoring, the GM67 sensor used as a barcode and Qr code reader, and the LM393 sensor to detect the proximity of objects, which underwent tests, adjustments and calibration. . AutoCAD 3D software was used to design the development of the physical structure of the prototype and Adobe Photoshop software to produce images for the frames that are displayed on the TFT Nextion screen, indicating the use of the electronic product. The final product proposal consisted of a structure developed with polypropylene material and wood, easy to clean, with an intuitive interface, with a logical sequence of operations presented on the TFT Nextion screen attached to the product. The system developed also included the development of a website, in which managers will have full control of the information obtained during the use of the electronic product, namely: the user's name, the measured temperature, whether they used alcohol in gel or not, and the date of use. The information is presented in real time on the website page developed using PHP, HTML and CSS, which presents trend graphs, reports containing pre-defined histories, as well as screens related to users who had temperatures above 37.4°C. The work proved to be extremely relevant, given the period of the pandemic, where it is necessary to quickly and effectively identify possible users contaminated with Covid-19.