Vision detect: sistema para detecção e contagem de objetos
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Autores
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Data
2021
Resumo
O uso de tecnologias inovadoras está ganhando cada vez mais destaque em sistemas e utilitários
do dia a dia. Os algoritmos de visão computacional se encaixam nesse cenário possibilitando
sua usabilidade na automatização e simplificação de diversas atividades nas mais variadas áreas.
Vinculada à estrutura de um sistema embarcado, essa tecnologia pode ser inovadora e útil tra-
zendo mais acuracidade e rapidez para tarefas repetitivas, como por exemplo, a contagem de
objetos de pequena escala. O objetivo deste trabalho foi construir um sistema embarcado que
utiliza algoritmos de visão computacional com o intuito de reconhecer e realizar a contagem de
objetos. O desenvolvimento das funcionalidades do sistema fez uso da linguagem Python. Fo-
ram utilizados os frameworks Django e TensorFlow para o desenvolvimento web e treinamento
do modelo de detecção, respectivamente. O dataset, bem como as imagens utilizadas para a de-
tecção, foram capturadas por meio do sistema embarcado. A estrutura de hardware do sistema
embarcado foi desenvolvida utilizando os produtos advindos do Raspberry Pi.
Abstract/Resumen
The use of innovative technologies is gaining more and more prominence in everyday systems
and utilities. Computer vision algorithms fit into this scenario, enabling its usability in the auto-
mation and simplification of diverse activities in the most varied areas. Linked to the structure
of an embedded system, this technology can be innovative and useful, bringing more accuracy
and speed to repetitive tasks, such as counting small-scale objects. The objective of this work
was to build an embedded system that uses computer vision algorithms in order to recognize and
perform object counting. The development of system features made use of the Python language.
Django and TensorFlow frameworks were used for web development and detection model trai-
ning, respectively. The data set, as well as the images used for detection, were captured through
the embedded system. The hardware structure of the embedded system were developed using
the products accrued from the Raspberry Pi.
Palavras-chave
Instituição
Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões